王怡婷

用 AI 重塑体验。

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产品经理，曾就职于多家互联网公司。关注用户增长、数据驱动与 AI 产品。

精选作品

个人概览

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教育背景

  • 电机电子工程（电子信息类）硕士 · 香港大学 (HKU)

    2024.09 - 2025.12

    工程学院 | GPA: 3.59/4 (专业前10% Distinction荣誉毕业)

  • 通信工程 本科 · 南开大学 (NKU)

    2020.09 - 2024.07

    电子信息与光学工程学院 | 学分绩: 83.52 (前15%)

  • 金融学 (双学位) · 南开大学 (NKU)

    2020.09 - 2024.07

    金融学院 | 学分绩: 82.49

综合经历

  • 专业工具与技能

    • - C++ / Python / MATLAB / SQL
    • - Figma / Axure / XMind / Office
    • - PS / PR / 剪映 / 秀米

  • 核心竞争力

    • - 懂代码：技术背景与代码实现能力
    • - 有想法：产品洞察与创新思维

荣誉奖项

7 项荣誉

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校园经历

2 段经历

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实习/工作经历

2025-05 — 2025-07

腾讯

AI产品经理 (实习)

知识库搜索 (RAG) AI 评审 开发者工具 (MCP)

负责效能协同中心 AI 搜索与评审能力的建设，通过多源数据接入与 MCP 工具链构建，显著提升团队研发与协作效率。

  • 智能搜索接入第三方数据源：基于天美研究团队知识库建设需求，通过用户调研精准锁定多源数据查找不便的痛点，使用 Figma 设计原型图，在 iwiki 智能搜索中接入更多第三方 AI 数据源，使 AI 搜索有效点击率提升了 6%，补充了知识库丰富性，完善了 AI 应用生态。
  • 建设 AI 评审能力：基于微信团队提升文档质量的需求，建设 AI 评审应用，通过 Prompt 评审和第三方 API 评审两种方式，辅助提升 AI 问答准确率，已落地 3+ 个团队。
  • 降低 MCP 开发门槛：为提高技术人员开发 MCP Server 的工作效率，从 0 到 1 构建了一套以 VS Code 插件为载体，集成云环境容器、IDE 编译、AI 对话调试为一体的开发工具，有效促进了团队内部工具开发的标准化与便捷性。

2025-01 — 2025-04

快牛智能

策略数据分析（实习）

策略优化 数据分析（SQL) 跨境业务

负责中墨巴三国贷后催收策略优化，通过 SQL 数据分析与分层策略设计，实现 D7 回收率提升 3% 及流程重构。

  • 跨境催收策略优化：针对墨西哥催回率低等问题，设计 3 套分层减免+全催策略，通过SQL持续追踪策略效果，最终 D7 回收率提升 3%。
  • 中国市场催收流程优化：针对中国市场催收流程冗余、工具使用率低问题，通过业务骨干访谈定位痛点，设计“人机结合”催收路径，方案纳入季度迭代并复用于巴基斯坦策略。
  • 多国作业数据监控与分析：负责中墨巴三国人工作业的过程数据及结果数据监控分析，及时输出数据洞察，同时响应团队其他临时取数需求，保障业务决策数据支撑效率。

2024-10 — 2025-01

Keep

软件产品经理 (实习)

智能穿戴 数据驱动增长 商业化

主导智能手表功能迭代与表盘生态运营，通过数据驱动策略推动 H4 表盘 GMV 突破 30 万，并大幅提升后台上架效率。

  • 手表功能设计：负责手表首期 NPS 及用户满意度调研，输出《Keep Watch Pilot 1 NPS报告》；基于用户对压力监测和海拔气压功能的需求，撰写需求文档并主导开发上线全流程。
  • 表盘开发与运营：独立开发上线 50+ 表盘，通过表盘售卖数据分析制定运营策略，推动 H4 表盘 GMV 突破 30 万。
  • 后台产品策划：针对表盘上架后台现存问题，输出优化需求文档，从流程、功能等多维度提出改进方案，推动上架效率提升 20%，为产品迭代提供支持。

2024-05 — 2024-08

高途

AI产品经理 (实习)

AI 客服系统 意图识别 0 到 1 构建

从 0 到 1 构建 AI 客服系统，通过意图识别与 AI 全托管策略，实现 30 天内 GMV 破百万及意图识别率 90%+。

  • 产品策划与开发：基于人工客服响应速度慢的背景，从 0 到 1 构建 AI 客服系统，采用 SQL 和 pandas 进行需求分析，并输出 PRD 文档。跟进需求评审、技术评审、排期、开发、测试、上线等工作，并迭代优化，30 天内 H 业务线 GMV 成功突破百万。
  • 功能设计与优化：基于用户咨询场景以及团队 AI 技术能力，设计 5+ 种用户意图解决方案，实现用户意图识别、AI 托管、引导用户留资等功能，协助算法团队优化能力效果，将意图识别准确率提升至 90% 以上。
  • 项目管理与业务对接：基于阶段性业务目标，拆解项目短中长期迭代规划，协助对接工程、算法、测试等不同角色，确保功能定期上线。
核心项目：高途AI客服-教育垂类大模型
  • 半自动智能客服：针对私域客服响应质量差的问题，设计 Demo 并构造 Prompt，通过优化话术库与逻辑，将推荐回复 (SUG) 使用率从 5% 提升至 95% 以上。
  • 知识库建设：构建话术索引逻辑，完成学科类、购课类话术库扩充，并根据 SUG 使用情况迭代，支持多路召回。
  • AI全托管：在 SUG 使用率稳定在 95%+ 的基础上，实现 AI 全自动托管对话（意图分类、生成用户故事、引导留资），上线后每日出线索量提升 35%。

2024-01 — 2024-04

快手

品牌行业运营 (实习)

B2B 营销解决方案 行业研究 数据洞察

深耕白酒与日百行业，输出全链路营销解决方案与人群画像报告，赋能销售团队并服务作业帮等核心 KA 客户。

  • 解决方案制定：基于白酒行业提升消费者品牌认知的需求，结合品牌硬广、内容 IP、达人合作等全链路营销产品，产出《2024 快手白酒行业营销解决方案》，为销售团队赋能。
  • 人群画像报告产出：洞察行业发展趋势，搭建快手行业人群画像报告框架，牵头完成《快手饮料类目 2023 年行业人群画像报告》、《快手个护日百类目 2023 年行业人群画像报告》等，推文平均阅读量 2k+，吸引并链接潜在客户。
  • 数据分析与客户维护：参与作业帮等核心大客户的消耗提升汇报，根据业务需求对品牌内容分布、搜索分布等特征进行数据分析，产出 3+ 个品牌数据洞察报告。

我的项目

羽毛

羽毛球智能检测分析系统

A Deep Learning-based system for real-time badminton match analysis.

Computer Vision Deep Learning PyQt5
我门

我门难开

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